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MIT缓存管理方案新研究:选择性存储器Banshee【浙江快乐12】

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本文摘要:在传统的电脑中,微处理器安装在小电路板上,底部有电线。

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在传统的电脑中,微处理器安装在小电路板上,底部有电线。该芯片不会金字在电脑主板上,使数据在处理器和电脑主要存储库之间往返。

随着处理器晶体管数量的减少,处理器与主存储器之间的比较慢的连接已经成为提高计算机性能的主要障碍。因此,在过去的几年里,芯片制造商开始将传统作为主存储器的动态随机存取存储器(DRAM)PCB放在芯片上。

该存储器是高容量存储器,需要慢慢存储当地常用数据。但是,DRAM与一般作为芯片内存使用的内存类型完全不同,现有的内存管理计划不能有效地使用。

在最近的IEEE/ACM国际微结构研讨会上,麻省理工学院、英特尔和苏黎世ETH的研究人员明确提出了新的存储管理方案,该方案将存储DRAM存储的数据速度提高了33%到50%。麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的博士之后,这篇论文的第一作者西安·乔亚说:这个PCB的DRAM比特率可能比非PCB的DRAM低5倍。

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此外,事实证明,以前的存储管理计划花费了太多的流量来访问元数据或移动数据,但这真正想到的数据,而是浪费了大量的比特率。内存分散在现代计算机芯片中,处理器需要特定的数据块时,不检查当地的内存,检查数据是否已经不存在。

这些缓存数据将标记其来源数据的地址,即元数据。典型的芯片内存可能有足够的空间作为64000个数据项目使用,每个数据都会发布上元数据的变化。处理器每次都想从64000个项目中搜索感兴趣的数据。

因此,内存系统一般用于所谓的哈希表的组织数据。处理器用于特定的标签寻找数据时,首先将标签交给系统的哈希函数,该函数以制定的方式处理,产生新的数字,该数字用于登录数据表中查询的数据的方向。哈希函数的意思是,非常接近的输出完全不同的输入。

这样,即使处理器相当依赖于狭小地址范围内的数据,例如在大图像的一部分继续简单的操作者,数据也不会隔离存储器之间,因此数据会在一个方向堵塞。此外,哈希函数还可以为不同的输出产生完全相同的输入,即如果用户想处理各种可能的输出,如存储计划,则可能产生完全相同的输入。因此,存储器的哈希表一般不会在完全相同的散列索引下存储两三个数据项目,搜索等价标记的两三个项目比搜索64000个项目方便得多。

DRAM和SRAMDRAM和SRAM(静态随机存储器)在标准存储器中使用的技术有什么区别?SRAM存储的所有数据都用于6个晶体管,DRAM只用于1个,意味着空间效率更高。但是,SRAM有内置的处理能力,DRAM没有。

如果处理器想在SRAM存储器中搜索数据项目,则该处理器不会将标签发送到存储器中,SRAM电路本身将标签与存储在呼吁的散列位置的数据项目标记进行比较,如果给定,则返回与数据有关的数据。相比之下,DRAM承接传输催促的数据。因此,处理器会催促存储在等价散列方位的第一个标记,如果给定则发送到第二个催促,提供涉及数据。

如果不给,就会催促第二个存储标记,如果还不给,就发给第三个,告诉你找自己想要的数据,或者退出,然后转入主内存。PCB的DRAM可能有很多比特率,但这个过程不会放置比特率。

西安aoyu及其同事通过对大部分现在芯片内存管理系统的微小变更,防止了所有元数据的传输。任何运营在计算机芯片上的程序都需要管理自己的内存,一般来说程序像攻击的专用内存一样方便。

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但实质上,多个程序一般同时运行在同一芯片上,并将数据发送到主内存。因此,芯片中的每个核心或处理单元通常都有一个表格,并将单个程序所用的虚拟世界地址映射到主内存中存储的数据的实际地址。这个新系统被称为Banshee,在表格的各个项目中添加了3bits的数据。

其中一个对虚拟地址的数据能否在DRAM内存中找到,另外两个命令其方向与具有完全相同哈希索引的其他数据项相比。西安aoyu说:条目中必须有物理地址、虚拟地址和其他数据。

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这些特别在一起大约有100个bits。因此,三个额外的bits已经很小了。标记缓冲区,但这种方法没有问题。

这也是Banshee必须解决的问题。如果芯片的核心将数据项目放入DRAM内存,则不告诉其他核心。

每次向芯片内核发送消息,每次内存改版都会消耗大量的时间和比特率。因此,Banshee引进了另一条叫做标记缓冲区的小电路,在这里,任何价格相等的核心都可以记录其内存数据项的新方向。

任何核心的催促都是通过标记缓冲区发送到DRAM内存或主内存,检查催促的标记是否已经的同行。只有填充缓冲区时,Banshee不会通报所有芯片核心,必须改版虚拟存储器表。然后清理缓冲区,重新开始。

缓冲区小,只有五千个字节,减少的话芯片内存太多。根据研究人员的建模结果,每次内存采访所需的附加地址查询所需的时间与Banshee节约的比特率相比微乎其微。人工智能-2017年最热的标签。对于许多人工智能试水者,你能告诉我如何平衡技术和市场需求吗?请问如何利用政策事半功倍?如何寻找公司投资伯乐?12月14日,2017亿欧创新者年会·AI产业应用于峰会,我们邀请了众多投资者、创业者、AI领域的精英共同探索,不仅是AI产业的应用,这里是需求者和技术获得者的交流平台,是政策专家和企业方的交流平台,是投资者和企业方的交流多维度,更深度,来这里打造属于你的AI!。

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